این ترجمه به صورت خودکار از نسخهٔ اصلی انگلیسیِ تاریخ‌دار تهیه شده است. نسخهٔ انگلیسی معتبر است. English →
ARC Theory
ادعا، در یک جمله: سامانه‌ای که خود را بهبود می‌دهد تنها تا حدی تصحیح‌پذیر می‌ماند که سرعتِ بهبودِ تصحیحِ خودش آن را تعیین می‌کند. تیزترین آزمونِ هر حلقهٔ منفرد نوشته و تاریخ‌گذاری شده و هنوز اجرا نشده است؛ خودِ ادعا پیشنهادی و اثبات‌نشده است، و هیچ اندازه‌گیریِ یگانه‌ای یک قانون را تعیین نمی‌کند.
برنامه‌ای تک‌پژوهشگرانه و دروازه‌بندی‌شده با شواهد که یک ایده را می‌آزماید: توانمندی در سامانه‌های بازگشتی با عمقِ بازگشت مقیاس می‌شود، و بنابراین هم‌راستایی باید در حلقه تعبیه شود، نه از بیرون تحمیل شود. هر ادعا تاریخ‌دار، هش‌شده و به‌طور عمومی لنگرانداخته است. نتایج با شرایطِ ابطالِ از پیش تثبیت‌شده منتشر می‌شوند، اصلاحات به‌طور عمومی ثبت می‌شوند، و کلِ پرونده دعوت به بازتولیدِ مستقل می‌کند.
زنجیره، مقاله به مقاله: پردازشِ بازگشتی → مقیاس‌بندیِ توانمندی → مسئلهٔ مقیاس‌بندیِ هم‌راستایی → محدودیت‌های بررسیِ بیرونی → تصحیحِ تعبیه‌شده → تصحیحی که باید با آنچه تصحیح می‌کند مقیاس شود. هر حلقه یک مقالهٔ جداگانه با شرطِ ابطالِ خود است؛ زنجیره را داوری کنید، نه یک حلقه را.
چه چیزی این را نادرست ثابت می‌کند. هیچ اندازه‌گیریِ یگانه‌ای یک قانون را تعیین نمی‌کند، و این ادعا یک زنجیره است. ثبتِ پرچم‌دار به‌تنهایی پنج گزاره است که با هم خوانده می‌شوند، و تیزترین آزمونِ یک حلقهٔ منفرد اجرا نشده است. آن آزمون تفاوتی را در نمایِ واپاشیِ باقی‌مانده میانِ بازوها مقایسه می‌کند، در حالی که خودِ سقف در نمایِ اهرمِ تصحیح نوشته شده است. من، در قالبِ P11، ثبت کردم که این دو جای‌گزین‌پذیر نیستند: نخست دو کانال خوانده می‌شوند، و کسوف تنها زیرِ همان شناسایی به‌عنوانِ شاهدی دربارهٔ سقف به‌حساب می‌آید، که قاعدهٔ پس‌گیریِ آن را از پیش تثبیت کردم. سامانه‌ای را در نظر بگیرید که خطاهای خود را با همان نوع ماشین‌آلاتی تصحیح می‌کند که آنها را پدید آورده است (تصحیحِ هم‌طبقه)، و آن را با سامانه‌ای مقایسه کنید که با گونه‌ای متفاوت تصحیح می‌شود (میان‌طبقه). اگر اینکه یک تصحیح‌گر از چه ساخته شده است اهمیتی نداشته باشد، هر دو با نرخِ یکسان بهبود می‌یابند و نسبتِ میانشان دقیقاً 1.00 است. این همان فرضِ صفر است: پاسخِ کسل‌کننده، و پاسخِ رقیب است، نه پاسخِ این برنامه. سازوکارِ این برنامه می‌گوید تصحیح‌گری که از همان طبقهٔ سامانه ساخته شده در نقاطِ کورِ آن شریک است، پس بهره‌اش سقف می‌خورد، در حالی که طبقه‌ای متفاوت می‌تواند از آن دام بگریزد: اگر به‌قدرِ کافی فشار داده شود، نسبت باید به‌طور پایدار بالای 1.00 برود، و همین کشفی است به سودِ این برنامه. نسبتی پایدار زیرِ 1.00، یعنی پیروزیِ همان طبقه بر طبقهٔ متفاوت، خلافِ سازوکار است و ادعا را آن‌گونه که استنتاج شده پایان می‌دهد. تفاوتِ طبقه‌ای که بازه‌اش تماماً زیرِ آستانهٔ پشتیبانیِ ثبت‌شده بنشیند نیز آن را پایان می‌دهد. آنچه این ابزار در این فهرست نمی‌تواند بازگرداند یک 1.00 تمیز است: مشخصه‌های عملکردیِ خودِ ثبت نشان می‌دهند که زیرِ ناهمگنیِ واقع‌گرایانه شاخهٔ هم‌ارزی فعال نمی‌شود، و برآوردگر در دقتِ ثبت‌شده «قطعی نیست» گزارش می‌کند. من آن پیامد را به‌عنوانِ کوششی ناکام برای تأیید منتشر می‌کنم، که نتیجه‌ای واقعی است و نه یک ابطال، و ثبت، پیش از آنکه هیچ داده‌ای وجود داشته باشد، همین را می‌گوید. ابزارِ ثبت‌شده study-eclipse--gamma-ratio-direct است، که با اعدادِ چاپ‌شده‌اش بسته‌بندی شده است.
هیچ مقاله‌ای در این برنامه داوریِ همتا نشده است. همه پیش‌چاپ‌های تاریخ‌دار روی OSF با DOI و ثبت‌های تقدمِ درهم‌سازی‌شده‌اند، و این وب‌گاه هر ادعا را، هرجا که بیاید، بیان‌شده، تاریخ‌دار و اثبات‌نشده درجه‌بندی می‌کند.
دستگاه، ترسیم‌شده: هشت سطحِ راستی‌آزمایی، از پروندهٔ مهر و موم‌شده تا خوداصلاحی‌های عمومی
این برنامه چیست
۲۷ سندِ عمومیِ تاریخ‌دار: مقالهٔ بیانیه، مجموعهٔ تجربی، چارچوب‌های پشتیبان و یادداشتِ همراهِ دو صفحه‌ای، که استدلالِ هوش مصنوعی، تصحیحِ خطای کوانتومی، فیزیک کلاسیک و ریاضیاتِ مقیاس‌بندی را در بر می‌گیرد. همه در یک پروژهٔ OSF با DOI خودش قرار دارند، و مقاله‌های منفرد DOI خود را دارند، پس یک استناد می‌تواند به کلِ پرونده یا به یک سندِ منفرد اشاره کند. مقاله‌ها همان استدلال‌اند؛ زیرساختِ شواهد در زیرِ آنها، محصول است. هیچ چیز بدونِ یک شاهدِ مادّی که بتوانید بررسی کنید، ادعا نمی‌شود.
از اینجا شروع کنید:
سندِ
Executive Summary
نقشهٔ کلِ برنامه در یک سند است، و
Master Table of Contents هر مقاله، هر قالب و هر DOI را فهرست می‌کند. مجموعهٔ زیر خودِ شواهد است. Executive Summary نقشهٔ کلِ برنامه در یک سند است، و Master Table of Contents هر مقاله، هر قالب و هر DOI را فهرست می‌کند. مجموعهٔ زیر خودِ شواهد است.
مقالهٔ بیانیه: کلِ ادعا در یک سند، قانون پیش از ارزش، همراه با پروندهٔ تاریخ‌دار، اذعان‌ها و شرایطِ ابطال.
مقالهٔ بنیان‌گذار رشتهٔ پیشنهادی: پنج متغیر حالت، سه قانون به‌عنوان حدس‌های نام‌دار، ARC Ceiling به‌طور کامل استخراج‌شده، دوازده میزبان آزموده، پنجاه و دو اعتراض تعیین‌تکلیف‌شده، و تصمیم‌گیرهای ثبت‌شده.
این مقاله ARC Principle (Artificial Recursive Creation) را که نخست در Infinite Architects (Eastwood… پیشنهاد شد، صورت‌بندی و به‌طور مقدماتی آزمون می‌کند
این مقاله راستی‌آزماییِ تجربیِ ARC Principle را در چندین مدلِ هوش مصنوعیِ مرزی (Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Groq Qwen, GPT)… ارائه می‌کند
این مقاله نماهای مقیاس‌بندیِ هم‌راستایی را گزارش می‌کند که بر سامانه‌های اندازه‌گیری‌شده از نظر آماری از صفر تمییزناپذیرند، که به معنای افتِ ایمنی خواهد بود…
این مقاله شواهدی ارائه می‌کند مبنی بر اینکه مدل‌های زبانی مرزی هنگامی که عمقِ استدلالِ زمانِ استنتاج… به رده‌های متمایزِ پاسخِ هم‌راستایی می‌افتند
این مقاله رابطهٔ میان عمقِ استدلالِ زمانِ استنتاج و کیفیتِ استدلالِ اخلاقی را با استفاده از ARC Alignment Scaling… تحلیل می‌کند
این مقاله ARC-Align را ارائه می‌کند، یک محکِ کورشده برای ارزیابیِ کیفیتِ هم‌راستاییِ هوش مصنوعی به‌عنوان تابعی از عمقِ استدلالِ زمانِ استنتاج. کنونی…
یک نتیجهٔ به‌ظاهر مثبت تخت شد، دیگری منفی شد، سومی تخت ماند، هنگامی که کورسازی و دیگر مؤلفه‌های پروتکل با هم تغییر کردند.
این مقاله شواهدِ تجربی از یک مجموعهٔ مداخلهٔ Eden Protocol شش‌مدلی (Claude Opus, DeepSeek, Gemini Flash, Grok Fast, Groq Qwen… ارائه می‌کند
شواهدِ شبیه‌سازی که تعبیهٔ ایمنی درونِ هدفِ بهینه‌سازیِ یک سامانهٔ خودتغییردهنده (توانمندی ضربدر ایمنی، معماریِ عسل…
چهار معادلهٔ تابعیِ Cauchy، جمعی، ضربی، نمایی، و لگاریتمی، تنها راه‌حل‌های پیوسته برای… مربوطهٔ خود هستند
این فرض که ایمنیِ هوش مصنوعی مالیاتی بر توانمندی تحمیل می‌کند یک دهه است پژوهشِ هم‌راستایی را شکل داده است. همچنین یگانه خطرناک‌ترین… را پدید آورده است
مقالهٔ هم‌نهاد برای برنامهٔ پژوهشیِ ARC/Eden. مقالهٔ هم‌نهاد برای برنامه؛ مقاله‌های پیش از خود را در یک… یکپارچه می‌کند
تصحیحِ هم‌مقیاس‌شوندهٔ جفت‌شده برای نگه‌داشتنِ سامانه‌های هوش مصنوعی درونِ یک پوشانهٔ تصحیح‌گرِ ایمن.
پرونده‌ای تاریخ‌دار و درجه‌بندی‌شده از هم‌گرایی در سراسر AI، محاسباتِ کوانتومی، سخت‌افزار، آموزه و ریاضی؛ هر ردیف منبعِ اولیه و درجهٔ خود را حمل می‌کند…
درونِ ARC Theory: پروتکلِ اعتبارِ بیرونیِ قانونِ کورسازی بر محک‌های عمومی.
یک اشتقاق، نه یک اندازه‌گیری: تصادمِ نمادگذاری حل‌شده و آستانهٔ اندازه‌پذیر که رشدِ توانمندیِ بازگشتی را به تصحیح می‌پیوندد.
کنارِ مجموعه
محورهای متمایز در کنارِ مجموعهٔ تجربی: نیم‌رخِ شناختیِ پشتِ کار، و فرضیهٔ حدسیِ اصلی، حفظ‌شده و تاریخ‌دار، و یادداشتِ همراهِ دو صفحه‌ای که کلِ ادعا را در یک نشست بیان می‌کند.
Paper C: یک چارچوبِ توصیفیِ ابطال‌پذیر برای عدم‌تقارنِ شناختیِ رادیکال، Capability-Adjustment Fallacy، یک موردِ زندهٔ مستند در سراسر…
برچسب‌خورده به‌عنوان گمانه‌زنی، جدا از استدلال نگه‌داشته و از آن جداشدنی: خودبهبودیِ بازگشتی کجا پایان می‌یابد؟ نظریه‌ای آزمون‌پذیر دربارهٔ آفرینش: اگر…
کلِ ادعا در یک نشست: پرسش، پنج ادعا، سه ARC Laws درجه‌بندی‌شده، تاریخ‌ها، شرایطِ ابطال، بازپس‌گیری و دعوت.
چارچوب‌های پشتیبان
در هجده ماه گذشته، مجموعه‌ای نسخه‌بندی‌شده از پیشرفت‌های پژوهشی بیرونیِ مرتبط دریافته‌اند که پردازش بازگشتی یا بازگردنده توانایی تولید می‌کند…
قلبِ یک موش ۶۰۰ بار در دقیقه می‌تپد؛ قلبِ یک فیل ۲۸ بار؛ قلبِ یک نهنگِ آبی ۶ بار. این مقاله سرچشمهٔ قوانینِ مقیاس‌بندی را در سراسر… ردیابی می‌کند
هر پروژهٔ مهندسی با الزامات آغاز می‌شود. هر مجموعه‌ای از الزامات با هدف آغاز می‌شود. و هر هدف، اگر به اندازهٔ کافی به عقب ردیابی شود، می‌رسد به…
در ۱۴ ژوئیه ۲۰۲۶ در انتظارِ بازبینیِ افشا از گردش بازپس‌گرفته شد. یک اطلاعیهٔ بازپس‌گیری در نشانیِ قانونی نگه داشته می‌شود.
با هوشمندتر شدنِ هوش مصنوعی، ایمن‌تر شدنش قابل‌اعتماد نیست، و روش‌هایی که برای اندازه‌گیریِ ایمنی به کار می‌روند خودشان غیرقابل‌اعتمادند. این خلاصهٔ اجرایی… ارائه می‌کند
این سند یک فهرستِ مطالبِ اصلی، راهنمای خواندن، جدولِ زمانی، خلاصهٔ نتایجِ کلیدی و واژه‌نامه برای مجموعهٔ کاملِ مقاله‌های ARC Principle… ارائه می‌کند
زیرساختِ شواهد
لایهٔ راستی‌آزمایی. هر ادعا به منبعش پیوند می‌خورد؛ هر منبعی هش شده است.
اشتباهی در ترجمه دیدید؟ مستقیم اطلاع دهید: