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Programme de recherche

l'ARC Theory

L'affirmation, en une phrase : un système qui s'améliore lui-même ne peut rester corrigible que jusqu'à une limite fixée par la vitesse à laquelle sa propre correction s'améliore. Le test le plus tranchant d'un maillon isolé est écrit, daté et pas encore mené ; l'affirmation elle-même est proposée et non prouvée, et aucune mesure isolée ne décide d'une loi.

Un programme à investigateur unique, conditionné par les preuves, testant une seule idée : que la capacité dans les systèmes récursifs s'échelonne avec la profondeur récursive, et que l'alignement doit donc être intégré dans la boucle plutôt qu'imposé de l'extérieur. Chaque affirmation est datée, hachée et ancrée publiquement. Les résultats sont publiés avec des conditions d'invalidation fixées à l'avance, les corrections sont journalisées en public, et l'ensemble du dossier invite à la réplication indépendante.

La chaîne, article par article : traitement récursif → mise à l'échelle de la capacité → le problème de mise à l'échelle de l'alignement → les limites de la vérification externe → correction intégrée → correction qui doit s'échelonner avec ce qu'elle corrige. Chaque maillon est un article distinct avec sa propre condition d'invalidation ; jugez la chaîne, non un maillon.

Ce qui prouverait que c'est faux. Aucune mesure isolée ne décide d'une loi, et cette affirmation est une chaîne. L'enregistrement phare est à lui seul cinq propositions lues ensemble, et le test le plus tranchant d'un maillon isolé n'a pas été mené. Ce test compare une différence de l'exposant de décroissance résiduelle entre les bras, alors que le plafond lui-même s'écrit dans l'exposant de levier de correction. J'ai consigné, sous P11, que les deux ne sont pas interchangeables : les deux canaux sont lus en premier, et l'éclipse ne compte comme preuve au sujet du plafond que sous cette identification, dont j'ai fixé la règle de retrait à l'avance. Prenez un système qui corrige ses propres erreurs à l'aide du même type de machinerie que celle qui les a produites (correction de même classe), et comparez-le à un système corrigé par un type différent (interclasse). Si ce dont un correcteur est fait n'a pas d'importance, les deux s'améliorent au même rythme et le rapport entre eux vaut exactement 1,00. C'est l'hypothèse nulle : la réponse ennuyeuse, et c'est la réponse du rival, pas celle de ce programme. Le mécanisme du programme dit qu'un correcteur bâti à partir de la même classe que le système partage ses angles morts, de sorte que son gain est plafonné, tandis qu'une classe différente peut échapper à ce piège : poussé assez fort, le rapport devrait monter durablement au-dessus de 1,00, et c'est là la découverte en faveur du programme. Un rapport durablement inférieur à 1,00, la même classe l'emportant sur la classe différente, va à l'encontre du mécanisme et met fin à l'affirmation telle qu'elle est dérivée. Une différence de classe dont l'intervalle se situe entièrement sous le seuil de soutien enregistré y met fin également. Ce que l'instrument ne peut pas renvoyer sur cette liste est un 1,00 net : les caractéristiques opérationnelles de l'enregistrement lui-même montrent que, sous une hétérogénéité réaliste, la branche d'équivalence ne se déclenche pas, et l'estimateur rapporte non concluant à la précision enregistrée. Je publie ce résultat comme une tentative de confirmation échouée, ce qui est un vrai résultat et non une invalidation, et l'enregistrement le dit avant que la moindre donnée n'existe. L'instrument enregistré est study-eclipse--gamma-ratio-direct, empaqueté avec ses chiffres imprimés.

27Documents · DOI du programme et des articles
41Revendications de priorité · hachées
8 déc. 2024Ancre · f0d1f38f
1Plateforme en production
78%Simulation d'alignement sous RL, le résultat d'une autre équipe : Greenblatt et al., 18 décembre 2024
1Rétractation, publiée contre moi-même
Commencer par le résumé exécutifOrdre de lectureColonne vertébrale des preuvesÉvaluer ce programmeLe livreDossier OSFGitHub

Aucun article de ce programme n'est évalué par les pairs. Ce sont tous des préprints datés sur OSF, portant des DOI et des enregistrements de priorité hachés, et le site classe chaque affirmation, partout où elle apparaît, comme énoncée, datée et non prouvée.

L'appareil, dessiné : huit surfaces de vérification, du dossier scellé aux auto-corrections publiquesl'appareil de crédibilité, huit surfaces de vérification, de la priorité cryptographique aux auto-corrections publiques
L'image | L'appareil, dessiné : huit surfaces de vérification, du dossier scellé aux auto-corrections publiques. Source : registre des figures de recherche.

Ce qu'est ce programme

27 documents publics datés : l'article d'énoncé, la série empirique, les cadres de soutien et la note d'accompagnement de deux pages, couvrant le raisonnement de l'IA, la correction quantique d'erreurs, la physique classique et les mathématiques de la mise à l'échelle. Ils reposent sur un seul projet OSF doté de son propre DOI, et les articles individuels portent leurs propres DOI, de sorte qu'une citation peut désigner l'ensemble du dossier ou un document unique. Les articles sont l'argument ; l'infrastructure de preuves qui les sous-tend est le produit. Rien n'est affirmé sans un artefact que vous pouvez vérifier.

Commencez ici :

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Executive Summary

est la carte de tout le programme en un seul document, et le

Master Table of Contents répertorie chaque article, chaque format et chaque DOI. La série ci-dessous est la preuve elle-même. Executive Summary est la carte de tout le programme en un seul document, et le Master Table of Contents répertorie chaque article, chaque format et chaque DOI. La série ci-dessous est la preuve elle-même.

L'ARC Theory (article d'énoncé)

L'article d'énoncé : l'affirmation entière en un seul document, la loi avant la valeur, avec le dossier daté, les concessions et les conditions de réfutation.

Première publication le 14 août 2026
v6.4 · mis à jour le 1 septembre 2026
Recursive Dynamics : la proposition d’un champ (article fondateur)

L’article fondateur du champ proposé : cinq variables d’état, trois lois comme conjectures nommées, l’ARC Ceiling dérivée en entier, douze hôtes essayés, cinquante-deux objections traitées et les décideurs enregistrés.

Première publication le 31 août 2026
v2.6 · mis à jour le 31 août 2026
I
The ARC Equation: the Law of Conversion (Paper I)

Cet article formalise et teste préliminairement le principe ARC (Artificial Recursive Creation), proposé pour la première fois dans Infinite Architects (Eastwood…

Première publication le 17 janvier 2026
v1.11 · mis à jour le 1 septembre 2026
II
The ARC Equation Measured: Blinded Cross-Architecture Replication and the Retraction of a Super-Linear Estimate

Cet article présente une validation expérimentale du principe ARC à travers plusieurs modèles d'IA de pointe (Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Groq Qwen, GPT)…

Première publication le 22 janvier 2026
v2.8 · mis à jour le 1 septembre 2026
III
The Alignment Scaling Problem: Why External AI Safety Approaches Cannot Scale With Recursive Capability

Cet article rapporte des exposants de croissance de l'alignement statistiquement indiscernables de zéro sur les systèmes mesurés, ce qui signifierait une dégradation de la sécurité…

Première publication le 9 février 2026
v1.9 · mis à jour le 1 septembre 2026
IV.a
Paper IV.a: Alignment Response Classes Under Inference-Time Depth

Cet article présente des preuves selon lesquelles les modèles de langage de pointe se répartissent en classes distinctes de réponse à l'alignement lorsque la profondeur de raisonnement à l'inférence est…

Première publication le 16 mars 2026
v1.5 · mis à jour le 2 septembre 2026
IV.b
Paper IV.b: Alignment Saturation Is Architecture-Dependent

Cet article analyse la relation entre la profondeur de raisonnement à l'inférence et la qualité du raisonnement éthique en utilisant l'ARC Alignment Scaling…

Première publication le 16 mars 2026
v1.5 · mis à jour le 2 septembre 2026
IV.c
Paper IV.c: ARC-Align: A Blind Benchmark for Depth-Variable AI Alignment Evaluation

Cet article présente ARC-Align, un benchmark aveugle pour évaluer la qualité de l'alignement de l'IA en fonction de la profondeur de raisonnement à l'inférence. Les actuels…

Première publication le 16 mars 2026
v1.6 · mis à jour le 2 septembre 2026
IV.d
Paper IV.d: The Effect of Blinding on AI Alignment Evaluation

Un résultat apparemment positif est devenu plat, un autre est passé au négatif, un troisième est resté plat, lorsque l'aveuglement et d'autres composantes du protocole ont changé ensemble.

Première publication le 16 mars 2026
v2.3 · mis à jour le 2 septembre 2026
V
Paper V: The Stewardship Gene

Cet article présente des preuves empiriques issues d'une suite d'intervention Eden Protocol à six modèles (Claude Opus, DeepSeek, Gemini Flash, Grok Fast, Groq Qwen…

Première publication le 16 mars 2026
v1.3 · mis à jour le 2 septembre 2026
VI
Paper VI: The Honey Architecture

Preuves par simulation que l'intégration de la sécurité à l'intérieur de l'objectif d'optimisation d'un système auto-modifiant (la capacité multipliée par la sécurité, l'architecture en miel…

Première publication le 16 mars 2026
v3.5 · mis à jour le 2 septembre 2026
VII
Paper VII: Cauchy Unification

Les quatre équations fonctionnelles de Cauchy, additive, multiplicative, exponentielle et logarithmique, sont les seules solutions continues à leurs équations respectives…

Première publication le 16 mars 2026
v3.10 · mis à jour le 2 septembre 2026
VIII
Paper VIII: The Load-Bearing Test

L'hypothèse selon laquelle la sécurité de l'IA impose une taxe de capacité a façonné la recherche sur l'alignement pendant une décennie. Elle a aussi créé la plus dangereuse…

Première publication le 18 mars 2026
v3.2 · mis à jour le 2 septembre 2026
IX
Paper IX: Synthesis and Roadmap

L'article de synthèse du programme de recherche ARC/Eden. L'article de synthèse du programme ; intègre les articles qui le précèdent en un seul…

Première publication le 18 mars 2026
v2.1 · mis à jour le 2 septembre 2026
X
The ARC Co-Scaling Law (Paper X)

La correction de co-scaling couplée pour maintenir les systèmes d'IA à l'intérieur d'une enveloppe corrective sûre.

Première publication le 3 juillet 2026
v1.9 · mis à jour le 2 septembre 2026
XI
Convergent Evidence for Recursive Amplification - Paper XI

Un dossier de convergence daté et gradué à travers l'IA, l'informatique quantique, le matériel, la doctrine et les mathématiques ; chaque ligne porte sa source primaire et sa note…

Première publication le 2 juillet 2026
v1.8 · mis à jour le 2 septembre 2026
XII
Paper XII: Public Benchmark Rescoring

À l'intérieur de l'ARC Theory : le protocole de validité externe de la loi d'aveuglement sur les benchmarks publics.

Première publication le 14 août 2026
v1.10 · mis à jour le 2 septembre 2026
XIII
The Self-Acceleration Exponent - Paper XIII

Une dérivation, non une mesure : la collision de notation résolue et le seuil mesurable joignant la croissance de la capacité récursive à la correction.

Première publication le 16 août 2026
v1.5 · mis à jour le 2 septembre 2026

À côté de la série

Axes distincts aux côtés de la série empirique : le profil cognitif derrière le travail, l'hypothèse spéculative originale, préservée et datée, et la note d'accompagnement de deux pages qui énonce l'affirmation entière d'une seule traite.

C
Polymathy and Neurodivergent Cognition: the Polymathic Neurodivergent Profile (PNP) and the Capability-Adjustment Fallacy

Paper C: un cadre descriptif falsifiable pour l'asymétrie cognitive radicale, la Capability-Adjustment Fallacy, un cas vivant documenté à travers…

Première publication le 3 juillet 2026
v1.6 · mis à jour le 2 septembre 2026
HRIH
The Hyperspace Recursive Intelligence Hypothesis - A Testable Creation Theory

Étiquetée comme spéculation, tenue à l'écart de l'argument et détachable de lui : où s'arrête l'auto-amélioration récursive ? Une théorie de la création testable : si…

Première publication le 3 juillet 2026
v3.46 · mis à jour le 2 septembre 2026
Does Control Survive Recursive Self-Improvement?

L'affirmation entière d'une seule traite : question, cinq affirmations, les trois ARC Laws graduées, dates, conditions d'invalidation, rétractation et invitation.

Première publication le 17 août 2026
v2.0 · mis à jour le 18 août 2026 · note d'accompagnement, cite le Statement Paper

Cadres de soutien

The ARC Principle: Recursive Amplification as a Cross-Domain Structural Principle

Au cours des dix-huit derniers mois, un ensemble versionné de développements de recherche externes apparentés a découvert que le traitement récursif ou récurrent produit de la capacité…

Première publication le 13 février 2026
v5.14 · mis à jour le 1 septembre 2026
On the Origin of Scaling Laws

Le cœur d'une souris bat 600 fois par minute ; celui d'un éléphant 28 ; celui d'une baleine bleue 6. Cet article retrace l'origine des lois d'échelle à travers…

Première publication le 22 février 2026
v3.5 · mis à jour le 23 août 2026
Eden Protocol: Philosophical Vision

Tout projet d'ingénierie commence par des exigences. Tout ensemble d'exigences commence par une intention. Et toute intention, remontée assez loin, aboutit…

Première publication le 22 février 2026
v2.3 · mis à jour le 1er septembre 2026
Eden Engineering: Public Research Note Retiré

Retiré de la circulation le 14 juillet 2026 dans l'attente d'un examen de divulgation. Un avis de retrait est conservé à l'adresse canonique.

Première publication le 22 février 2026
retiré le 14 juillet 2026
ARC/Eden Research Programme: Executive Summary

À mesure que l'IA devient plus intelligente, elle ne devient pas de manière fiable plus sûre, et les méthodes utilisées pour mesurer la sécurité sont elles-mêmes peu fiables. Ce résumé exécutif fournit…

Première publication le 22 février 2026
v2.1 · mis à jour le 1 septembre 2026
ARC Principle Paper Suite: Master Table of Contents and Glossary

Ce document fournit une table des matières maîtresse, un guide de lecture, une chronologie, un résumé des principaux résultats et un glossaire pour la suite complète des articles ARC Principle…

Première publication le 16 mars 2026
v3.4 · mis à jour le 1er septembre 2026

Infrastructure de preuves

La couche de vérification. Chaque affirmation renvoie à sa source ; chaque source est hachée.

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